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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

《非物质文化遗产旅游景区认定》公开征求意见******

　　本报讯（记者 李志刚）全国旅游标准化技术委员会近日发布旅游行业标准《非物质文化遗产旅游景区认定》（征求意见稿），公开征求意见。编制该标准旨在推动落实以文塑旅、以旅彰文，引导非遗有机融入景区，打造一批非物质文化遗产旅游景区（以下简称“非遗旅游景区”），以丰富旅游景区文化内涵，加强非遗保护和传承，引导非遗与旅游高质量融合发展。

　　该标准由总体要求、认定内容、认定方法等部分组成。在总体要求方面，包括非遗项目的保护传承状况、旅游景区的等级要求、安全生产状况等，同时明确非遗旅游景区认定坚持真实性、融合性、传播传承、可持续发展的基本原则；在认定内容方面，包括非遗项目、空间场所、环境条件、产品业态、非遗商品、政策保障、运营管理7个方面；在认定方法方面，明确了认定机构、认定程序、认定方式、动态管理等。

　　据了解，非遗与旅游融合成为近年来各地旅游景区发展的新趋势，全国各地涌现出一批非遗特色旅游景区，如2022年，中国非物质文化遗产保护协会公布2022年全国非遗与旅游融合发展优选项目名录，非遗旅游景区、非遗旅游小镇、非遗旅游街区、非遗旅游村寨4个类型共200个项目入选，其中78个为非遗旅游景区融合发展优选项目。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）